为了实现对捕蝇草叶片闭合动作的精确测量,研究团队采用了基于单目三维DIC技术的海塞姆视觉应变仪,并结合Visual Strain Gauge软件对捕蝇草叶片受刺激后的闭合过程进行分析。该技术能够高效、精确地获得叶片表面的应变数据,并生成全场应变图,从而为仿生机械结构设计提供数据支持。
选用海塞姆高速视觉应变仪,通过激光激励对铝制波纹板施加瞬态冲击,旨在观测其振动过程中应变的实时变化。
本次测试目标是通过在真空炉1000℃环境下对碳基材料进行拉伸测试,了解其在极端高温下的力学表现。为确保测试的高纯度与精确性,在真空炉中注入惰性气体以保护样品,进一步提高测试结果的准确性。
在本次测试中,我们选择岩滩横向湿接缝作为三点弯测试对象。测试时在梁面布置散斑点进行分级加载,以模拟梁体在受压时的位移、变形及抗裂性能。
本次复合薄膜双向拉伸测试采用海塞姆单目三维DIC高速视觉应变仪。不同于传统的双目DIC系统,该系统仅需一套高速相机和镜头便能完成高速测试,从而大大简化了设备配置,同时降低了整体成本。
压剪加载易诱发剪切带及局部失稳,传统方式难以获取剪切路径。海塞姆系统输出剪切区域应变场发展过程,支持屈服机制与破坏模式识别。
通过海塞姆DIC技术,精准捕捉岩芯压缩过程中的全场应变变化,实时监测裂纹扩展及应力集中点。
机场联络线高铁桥墩段的形变监测是确保桥梁安全的关键环节。通过柔性视觉跟踪仪等高精度设备,无需接触桥墩,即可实现位移、倾斜和变形的实时监测。设备采用物联网技术,结合智能灾变识别算法,将监测到的图像数据迅速转化为精确的形变数据,确保监测的高效性与可靠性。
在车站施工阶段,跟踪仪可以对各大分块的装配状态进行监测,确保各部分准确安装并维持设计形态。而在车站投入运营后,系统可持续跟踪结构的变形情况,尤其是在地铁列车的长期载荷作用下,实时评估车站的整体稳定性。通过对结构变形数据的精确分析,系统能够及时发现潜在问题,提前采取维护措施,保障车站的长期安全运行。