机场联络线高铁桥墩段的形变监测是确保桥梁安全的关键环节。通过柔性视觉跟踪仪等高精度设备,无需接触桥墩,即可实现位移、倾斜和变形的实时监测。设备采用物联网技术,结合智能灾变识别算法,将监测到的图像数据迅速转化为精确的形变数据,确保监测的高效性与可靠性。
在车站施工阶段,跟踪仪可以对各大分块的装配状态进行监测,确保各部分准确安装并维持设计形态。而在车站投入运营后,系统可持续跟踪结构的变形情况,尤其是在地铁列车的长期载荷作用下,实时评估车站的整体稳定性。通过对结构变形数据的精确分析,系统能够及时发现潜在问题,提前采取维护措施,保障车站的长期安全运行。
利用先进的图像处理、传感器和物联网技术,隧道变形监测可以实现全天候、自动化的数据采集和处理。边缘计算的加入减少了数据传输压力,提升了实时性,同时通过云平台,监测数据可以远程查看,方便管理方随时掌握隧道的健康状况。
采用基于斜光轴DIC技术的在线视觉跟踪仪,进行隧道结构的长期位移和变形监测。该系统通过多个测量头对隧道关键结构点进行24小时不间断监测,实时采集并分析结构的位移和振动数据。
探讨立交桥的安全监测应用案例,了解桥墩沉降的实时监测及数据精度。
海塞姆在线视觉跟踪仪无需布置物理标靶,依靠高速数字相机的精确捕捉即可对挡墙关键区域进行全覆盖监测。