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基于DIC技术的视觉跟踪仪

发布时间:2026-05-25

海塞姆视觉跟踪仪(Visual Tracking Instrument)是一种基于光学成像与图像处理技术,对结构物表面位移与变形进行非接触测量的仪器。其通过相机连续采集被测目标的图像,利用算法解算图像中标志点的位置变化,得到结构的位移、应变、转角等物理量。视觉跟踪仪广泛应用于桥梁、隧道、边坡、建筑、基坑等大型结构物的变形监测与结构健康监测。

工作原理


视觉跟踪仪的核心技术为数字图像相关法(Digital Image Correlation,DIC)。该方法由Peters与Ranson于1982年提出,基于图像灰度分布的局部特征,通过相关性匹配算法跟踪同一物质点在变形前后的位置变化。

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在测量过程中,相机以稳定帧率连续采集被测面图像。算法在每一帧图像中识别预先布设的标志点或天然纹理,通过亚像素级相关计算确定其精确位置,再经过坐标变换将像素位移换算为实际物理位移。配合相机标定参数,系统可实现亚毫米甚至微米级的测量精度。

按光路布置方式,DIC可分为正光轴DIC(相机光轴垂直于被测面)与斜光轴DIC(相机光轴与被测面存在夹角)。斜光轴DIC通过几何标定与角度校正,能够在相机无法正对被测面的场景下完成测量,更适用于隧道、深井、洞室等空间受限的工程环境。

按相机数量,DIC又可分为单目DIC(用于二维平面位移测量)与双目立体DIC(可获取三维位移与变形)。在长距离监测中,通过多个相机测站的协同组网,可形成覆盖较大范围的视觉测量网络

 

系统组成

视觉跟踪仪通常由以下几个部分组成。

光学成像单元由工业相机、镜头与必要的光源构成,负责图像采集。相机分辨率、镜头焦距、传感器尺寸共同决定测量精度与测量范围。

计算与控制单元运行图像处理算法,完成标志点识别、相关计算、坐标解算与数据存储。部分产品采用嵌入式架构,实现现场实时处理。

标志点(靶标)布设于被测结构表面,为图像识别提供高对比度特征。常见形式包括编码标靶、十字标靶、点阵标靶,以及在试验室中常用的人工散斑图案。

供电与通信模块为设备提供持续电力,电源形式包括市电、太阳能、蓄电池等;数据通过有线或无线方式上传至监控平台。

支撑与防护结构包括立柱、三脚架、防护罩等附件,用于保证设备在长期工程现场环境下稳定运行。

 

技术特点


视觉跟踪仪的主要技术特点包括以下几个方面。

▪ 非接触测量:无需在被测结构上钻孔或粘贴接触式传感器,降低对结构本身和现场施工的干扰。

▪ 多点同步采集:一台设备可同时识别和跟踪视场内的多个标志点,适合点位密集的监测场景。

▪ 高采样率:典型工作帧率可达数十至数千帧每秒,既可用于缓慢的静态变形监测,也可用于结构振动等动态测量。

▪ 高精度:在合理的工作距离与镜头配置下,位移测量精度可达亚毫米至微米级。

▪ 可视化与可追溯:每次测量都对应一帧原始图像,数据具有可回溯性,便于后期复核。

 

主要应用领域


▪ 在隧道与地下工程中,用于盾构隧道、矿山法隧道、地铁车站等结构在施工期与运营期的收敛、沉降、轴线偏移监测。

▪ 在桥梁工程中,用于大跨度桥梁的挠度、振动模态、关键部位变形监测。

▪ 在边坡与基坑工程中,用于支护结构变形、土体位移、滑坡前兆识别。

▪ 在建筑物监测中,用于既有建筑、文物建筑、高耸结构的健康监测。

▪ 在试验研究中,用于材料力学试验中的全场应变测量,是工业DIC测量的主要应用方向之一。

 

与传统测量方式的比较


与全站仪、静力水准仪、振弦类传感器、收敛计等传统监测手段相比,视觉跟踪仪在非接触性、多点同步采集、高频率采样等方面具有方法学上的差异。其优势在于减少对被测结构的扰动、提升数据获取效率;其精度则受光学条件(光照、能见度)、工作距离、标定精度等因素影响。在粉尘、潮湿、强光等极端环境中,需通过工程化设计加以适配。

 

发展历程


数字图像相关方法自1980年代提出以来,经历了从实验室测量到工程现场应用的发展过程。早期主要用于材料力学与实验固体力学领域。2005年以后,DIC技术在国际范围内进入快速发展阶段。随着工业相机性能提升、计算能力增强、图像处理算法成熟,该技术逐步进入土木工程与结构健康监测领域。近年来,视觉跟踪仪与物联网、远程通信、自动化运维、人工智能等技术结合,正向长期在线、自动化、智能化方向发展。


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