城市轨道交通车站结构复杂，周边交通、人流、地下管线及邻近施工等因素较多，对结构安全监测提出了更高要求。杭州地铁5号线金鸡路站车站结构监测项目，重点关注车站结构在运行及周边环境变化过程中的位移与变形情况，需要一种稳定、连续、非接触的监测手段，对关键测点进行长期跟踪。

解决方案

海塞姆在线视觉跟踪仪采用非接触式视觉测量方式，在稳固位置布设监测设备，并在车站结构关键部位布置无源标靶。系统通过连续采集标靶图像，结合DIC数字图像相关算法与亚像素识别技术，实时计算结构水平、竖向位移变化。

与传统接触式传感器相比，在线视觉跟踪仪无需直接接触被测结构，安装灵活，对既有结构扰动小，适合地铁车站、隧道、桥梁、基坑等对施工影响和运行安全要求较高的场景。

应用价值

在本项目中，海塞姆在线视觉跟踪仪可实现多测点同步监测，监测数据自动上传至云平台，便于管理人员远程查看位移趋势、历史数据和异常变化情况。系统能够将图像、数据和趋势曲线进行关联，为车站结构状态评估、风险研判和后续运维管理提供直观依据。

该项目体现了视觉监测技术在轨道交通结构安全领域的应用优势：非接触、连续化、自动化、可视化，为地铁车站结构监测提供了更高效的数据获取方式。

适用场景

海塞姆在线视觉跟踪仪可广泛应用于地铁车站结构监测、隧道变形监测、基坑周边结构监测、桥梁位移监测、地下工程安全监测等场景，助力轨道交通工程实现更精细化的安全管理。